분류 전체보기175 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 3장 3.3.1 여러 가지 전처리 방법(169p)StandardScaler : 각 특성의 평균을 0, 분산을 1로 변경하여 모든 특성이 같은 크기를 가진다. 최대값, 최소값을 제한하지는 않는다.RobustScaler : 평균과 분산 대신 중간값과 사분위값을 사용한다. 모든 특성이 같은 크기를 가진다. 최대값, 최소값을 제한하지는 않는다.(이상치(에러) 데이터의 영향을 덜 받음)MinMaxScaler : 모든 특성이 정확하게 0과 1사이에 위치Normalizer : 특성 벡터의 유클리디안 길이가 1이 되도록 데이터 포인터 조정. (데이터의 방향만이 중요할때 많이 사용) 3.4 차원 축소, 특성 추출, 매니폴드 학습(178p)3.4.1 주성분 분석(PCA) -178p: 특성들이 통계적으로 상관관계가 없도록 데이터.. 2017. 8. 18. 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 2장 다양한 데이터와 다양한 알고리즘들이 비교, 분석되어서 책의 내용은 참 좋지만정리가 안되는게 흠이다.나중에 찾아보기 쉽게 내 것으로 만들자. 2장 정리 코드확인 : https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/introduction_to_ml_with_python/blob/master/02-supervised-learning.ipynb 샘플 데이터(데이터 개수, 특징 개수, 클래스 개수) page 설명 변수명 X 데이터 개수 X 특징 개수 y 클래스 종류 source code 58 분류에 사용할 인위 데이터 forge 26 2 2 (0, 1) X, y = mglearn.datasets.make_forge() 59 회귀에 사용할 인위 데이터 wave 40 (데이터 개수.. 2017. 8. 9. eclipse 기본 세팅 *플러그인svn : 3.0jad : 외부jrebel : 마켓 *환경세팅server : 톰캣keys : 단축키theme : start : 체크 offfolding : 체크 offspelling : 체크 offvalidation : 체크 off *파일찾기Incremental 체크 pluginarray explorer홈페이지 : http://www.cvast.tuwien.ac.at/projects/visualdebugging/ArrayExplorer인스톨 URL : https://sites.google.com/site/eclipsearrayexplorer/downloads/update 2016. 12. 18. table td 고정 Insert title here Title 1 Title 2 Title 3323 Title 4 Title 5 Title 6 Title 1 Title 2 가1 가2 가3 가4 가5 가6 Title 3 Title 4 Title 5 Title 6 111aaa1111111111111 211111a11 321111111 421111111 1111111 21111111 321111111 421111111 1111111 21111111 321111111 421111111 1111111 21111111 321111111 421111111 1111111 21111111 321111111 421111111 1111111 21111111 321111111 421111111 1111111 21111111 321111111 4.. 2016. 12. 15. top scroll bar 1212 12 1 21 2 2016. 12. 14. left scroll bar Content goes here sd s d sd d sd s ds d s ds ds d sd s ds d sd s ds d s 2016. 12. 14. RStudio theme css 함수 하이라이트 : tools > option > code > display > highlight R function calls monokaiC:\Program Files\RStudio\www\rstudio\838C7F607B885BB7E5EED7F698E453B9.cache.css Mono IndustrialC:\Program Files\RStudio\www\rstudio\06166FA307E69A163C23899257B355D3.cache.css Kr ThemeC:\Program Files\RStudio\www\rstudio\5A6BC6E41497F3F16C031A14D3DD5DD0.cache.css 에디터 바탕색.ace_editor { background-color: #272822; color: #.. 2016. 12. 12. 머신러닝 모델 선정 가이드 출처 : http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html 2016. 12. 10. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 22 다음
