Part02-chapter03 학습과정 살펴보기
Part02-chapter03 학습과정 살펴보기 에서 소스 그대로 복사해서 실행했는데, train acc 가 첨부한 그림과 같이 0.45까지 밖에 올라가지 않는다. 혹시나 해서 np.random.seed(3) -> np.random.seed(0) 으로 변경하고, 완전 새로 실행했더니 0.9까지 올라가는 것을 발견. 물론, 교차검증을 해야 하는데,,, 또 한편으론 딥러닝에선 많은 입력 데이터 때문에 교차검증은 안한다고 하기도 하고,,,단순 랜덤 seed 때문에 이렇게 결과가 달라지다니... 조금 허무함.. >>> 입력 데이터가 너무 적어서 np.random.seed에 영향을 크게 받은 것이었다.랜덤으로 고를 데이터를 700->7000개, 300->3000개로 늘리면, 예상한 결과대로 나온다.단지 시간이 오..
2017. 10. 18.
