R/헬로 데이터과학4 plot(mtcars) plot의 위력!!plot(mtcars) 2016. 11. 29. R 통계 - 기본 기능(탐색적 분석 mtcars #통계 head(mtcars, 10) summary(mtcars) class(mtcars) str(mtcars) table(mtcars) #Error in table(mtcars) : attempt to make a table with >= 2^31 elements table(mtcars$cyl) #그래프 hist(mtcars$cyl) plot(mtcars$wt, mtcars$mpg) library(ggplot2) qplot(wt, mpg, data=mtcars, shape=as.factor(cyl)) #shape qplot(wt, mpg, data=mtcars, size=cyl) #size #factor 범주형 데이터로 변환하기 a 2016. 11. 29. R 개요 1 데이터 수집(읽고, 쓰기)2 데이터 살펴보기(조회-행,열,특정), 기본 summary3 데이터 가공(일반가공, join 가공)4 데이터 시각화(단일 속성, 다속성) 2016. 11. 19. R 자료 from 헬로 데이터 과학 2장 - 데이터 준비 단계 탐색적 분석 단계 통계적 추론 및 기계학습 단계 결과 구현 및 제품화 결과 시각화 및 공유 R : 니터(Knitr) 파이썬 : 주피터(Jupyter) - ipython notebook ------------------------------------------------------------------------------------------------ *사용된 함수(mtcars) mtcars #통계 head(mtcars, 10) summary(mtcars) class(mtcars) str(mtcars) table(mtcars) #Error in table(mtcars) : attempt to make a table with >= 2^31 elements table(mtcar.. 2016. 11. 19. 이전 1 다음
