Part02-chapter03 학습과정 살펴보기
Part02-chapter03 학습과정 살펴보기 에서 소스 그대로 복사해서 실행했는데, train acc 가 첨부한 그림과 같이 0.45까지 밖에 올라가지 않는다. 혹시나 해서 np.random.seed(3) -> np.random.seed(0) 으로 변경하고, 완전 새로 실행했더니 0.9까지 올라가는 것을 발견. 물론, 교차검증을 해야 하는데,,, 또 한편으론 딥러닝에선 많은 입력 데이터 때문에 교차검증은 안한다고 하기도 하고,,,단순 랜덤 seed 때문에 이렇게 결과가 달라지다니... 조금 허무함.. >>> 입력 데이터가 너무 적어서 np.random.seed에 영향을 크게 받은 것이었다.랜덤으로 고를 데이터를 700->7000개, 300->3000개로 늘리면, 예상한 결과대로 나온다.단지 시간이 오..
2017. 10. 18.
3분 딥러닝 - 3장 텐서플로 프로그래밍 101
scikit-learn에 비해 tensorflow는 정의가 매우 애매모호한 프레임워크라는 느낌을 받았다. 아마도, tensorflow를 설명하는 많은 글들, 책들이 단순히 MNIST 예제를 따라만 해왔기 때문이었을 것 같다. 왜 이렇게 하는지,,, 이렇게 하면 어떻게 되는지 모른채,,, 단지 예제만 돌리고 있다. 그에 비해, [3분 딥러닝]은 tensorflow 자체에 대해 천천히 소개해주고 있어서 좋았다. 가끔 코드가 있는 기술서적들을 보면, 책의 설명만으로는 부족해서 직접 데이터 디버깅을 해봐야 알 수 있었는데. 즉, 책 내용 자체를 다시 연구해야 하는 번거로운 경우들이 많이 있었는데,,, 이 책은 그렇지 않았다. 그럼에도 부족한 부분이 있어서, 디버깅을 해보았고, 추가되면 좋은 부분을 남긴다. ch..
2017. 10. 12.
