데이터 타입

1.1 스칼라 - 숫자, NA, NULL, 문자열, 진릿값(TRUE, FALSE)

1.2 팩터 - 범주형(명목형, 순서형)

factor( )

nlevels( )

levels( )

is.factor( )

ordered( )

is.ordered( )

어떻게 사용?

2 벡터 - 한가지 데이터 타입, 중첩X, 벡터연산

c( )

names( )

names( ) <- 벡터

NROW( )

length( )

nrow( ) #행렬, 데프만가능

identical( )

union( )

intersect( )

setdiff( )

setequal( )

value %in% 벡터

x + 숫자             # +,*,/,-,==,!=

seq( )

seq_along( )

rep( ) - each, times

3 리스트 - 여러가지 데이터 타입, 중첩, 딕셔너리(키-값)

list(key=value, key=value)

x$key

x[n]        # 리스트 내의 키-값 서브리스트

x[[n]]

4.1 행렬 - 한가지 데이터 타입, 2차원

matrix(벡터, , , ,)

dimnames( )

dimnames( ) <- 리스트만?

rownames( )

rownames( ) <- 

colnames( )

colnames( )  <- 

A + n

A + B

A %*% B : 행렬곱

t( )         : 전치행렬

solve( )    : 역행렬

nrow( )

ncol( )

dim( )    : 차원

dim( ) <- 

4.2 배열 - 다차원

array(벡터,,,)

*배열중에 2차원은 행렬

5 데이터 프레임(데프) - 

data.frame( )

d$colname1

d$colname1 <- 6:10

str( )

d[, !names(d) %in% c("a")]

head( )

tail( )

View( )

6 타입 비교

	명령어	결과	class(a)	str(a)	설명
스칼라	(a1 = 2)	[1] 2	[1] "numeric"	num 2
	(a2 = 1.1)	[1] 1.1	[1] "numeric"	num 1.1
	(a3 = 'hello')	[1] "hello"	[1] "character"	chr "hello"
	(a4 = NA)	[1] NA	[1] "logical"	logi NA	NA도 진릿값이네-_-
	(a5 = NULL)	NULL	[1] "NULL"	NULL
	(a6 = TRUE)	[1] TRUE	[1] "logical"	logi TRUE
	(a7 = FALSE)	[1] FALSE	[1] "logical"	logi FALSE
	1:5	[1] 1 2 3 4 5	[1] "integer"	int [1:5] 1 2 3 4 5	정수
	seq(1:5)	[1] 1 2 3 4 5	[1] "integer"	int [1:5] 1 2 3 4 5
팩터	(a8 = factor("m", c("m","f")))	[1] m Levels: m f	[1] "factor"	Factor w/ 2 levels "m","f": 1
	(a9 = ordered("m", c("m","f")))	[1] m Levels: m < f	[1] "ordered" "factor"	Ord.factor w/ 2 levels "m"<"f": 1
	(a10 = ordered(1, c(1,2,3,4)))	[1] 1 Levels: 1 < 2 < 3 < 4	[1] "ordered" "factor"	Ord.factor w/ 4 levels "1"<"2"<"3"<"4": 1
	(a11 = ordered(1, c("a",1,"b",2)))	[1] 1 Levels: a < 1 < b < 2	[1] "ordered" "factor"	Ord.factor w/ 4 levels "a"<"1"<"b"<"2": 2
벡터	(a12 = c(1,2,3))	[1] 1 2 3	[1] "numeric"	num [1:3] 1 2 3	벡터는 이름이 없나?
	(a13 = c("a","b","c","d"))	[1] "a" "b" "c" "d"	[1] "character"	chr [1:4] "a" "b" "c" "d"
	(a14 = c("a","b","c",1,2,3))	[1] "a" "b" "c" "1" "2" "3"	[1] "character"	chr [1:6] "a" "b" "c" "1" "2" "3"
	c(1:4)	[1] 1 2 3 4	[1] "integer"	int [1:4] 1 2 3 4
리스트	(a15 = list(name="foo", height=c(1,3,4)))	$name [1] "foo" $height [1] 1 3 4	[1] "list"	List of 2  $ name  : chr "foo"  $ height: num [1:3] 1 3 4
행렬	(a16 = matrix(1:9, nrow=3))	[,1] [,2] [,3] [1,]    1    4    7 [2,]    2    5    8 [3,]    3    6    9	[1] "matrix"	num [1:3, 1:3] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
	(a17 = matrix(c("a","b","c","d"), ncol=2))	[,1] [,2] [1,] "a"  "c" [2,] "b"  "d"	[1] "matrix"	chr [1:2, 1:2] "a" "b" "c" "d"
배열	(a18 = array(1:12, dim=c(2, 2, 3)))	, , 1      [,1] [,2] [1,]    1    3 [2,]    2    4 , , 2      [,1] [,2] [1,]    5    7 [2,]    6    8 , , 3      [,1] [,2] [1,]    9   11 [2,]   10   12	[1] "array"	int [1:2, 1:2, 1:3] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 …	1:12 또는  seq(1:12) 로 만들면  num 이 아니라 int(정수) 다.
	(a22 = array(c("a","b","c","d")))	[1] "a" "b" "c" "d"	[1] "array"	chr [1:4(1d)] "a" "b" "c" "d"
	(a23 = array(c("a","b","c","d"),dim=c(2,2)))	[,1] [,2] [1,]   "a"  "c"  [2,]   "b"  "d"	[1] "matrix"	chr [1:2, 1:2] "a" "b" "c" "d"	array로 만들어도 matrix 구나.ㅜㅜ
데이터 프레임	(a19 = data.frame(x=1:2, y=3:4))	x  y 1   1 3 2   2 4	[1] "data.frame"	data.frame': 12 obs. of  2 variables:  $ x: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...  $ y: int  13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 …
	(a20 <- data.frame(x=c(1, 2, 3, 4, 5) ,y=c(2, 4, 6, 8, 10) ,z=c('M', 'F', 'M', 'F', 'M')))	x  y z 1 1  2 M 2 2  4 F 3 3  6 M 4 4  8 F 5 5 10 M	[1] "data.frame"	data.frame': 5 obs. of  3 variables:  $ x: num  1 2 3 4 5  $ y: num  2 4 6 8 10  $ z: Factor w/ 2 levels "F","M": 2 1 2 1 2
	(a21 <- data.frame(x=c(1, 2, 3, 4, 5) ,y=c(2, 4, 6, 8, 10) ,z=c('M', 'F', 'M', 'F', 'M') , stringsAsFactors=FALSE))	x  y z 1 1  2 M 2 2  4 F 3 3  6 M 4 4  8 F 5 5 10 M	[1] "data.frame"	data.frame': 5 obs. of  3 variables:  $ x: num  1 2 3 4 5  $ y: num  2 4 6 8 10  $ z: chr  "M" "F" "M" "F" …	stringsAsFactors 을 사용한 경우 Factor가 아니다.