R11 RStudio theme css 함수 하이라이트 : tools > option > code > display > highlight R function calls monokaiC:\Program Files\RStudio\www\rstudio\838C7F607B885BB7E5EED7F698E453B9.cache.css Mono IndustrialC:\Program Files\RStudio\www\rstudio\06166FA307E69A163C23899257B355D3.cache.css Kr ThemeC:\Program Files\RStudio\www\rstudio\5A6BC6E41497F3F16C031A14D3DD5DD0.cache.css 에디터 바탕색.ace_editor { background-color: #272822; color: #.. 2016. 12. 12. plot(mtcars) plot의 위력!!plot(mtcars) 2016. 11. 29. R 통계 - 기본 기능(탐색적 분석 mtcars #통계 head(mtcars, 10) summary(mtcars) class(mtcars) str(mtcars) table(mtcars) #Error in table(mtcars) : attempt to make a table with >= 2^31 elements table(mtcars$cyl) #그래프 hist(mtcars$cyl) plot(mtcars$wt, mtcars$mpg) library(ggplot2) qplot(wt, mpg, data=mtcars, shape=as.factor(cyl)) #shape qplot(wt, mpg, data=mtcars, size=cyl) #size #factor 범주형 데이터로 변환하기 a 2016. 11. 29. R 개요 1 데이터 수집(읽고, 쓰기)2 데이터 살펴보기(조회-행,열,특정), 기본 summary3 데이터 가공(일반가공, join 가공)4 데이터 시각화(단일 속성, 다속성) 2016. 11. 19. R 자료 from 헬로 데이터 과학 2장 - 데이터 준비 단계 탐색적 분석 단계 통계적 추론 및 기계학습 단계 결과 구현 및 제품화 결과 시각화 및 공유 R : 니터(Knitr) 파이썬 : 주피터(Jupyter) - ipython notebook ------------------------------------------------------------------------------------------------ *사용된 함수(mtcars) mtcars #통계 head(mtcars, 10) summary(mtcars) class(mtcars) str(mtcars) table(mtcars) #Error in table(mtcars) : attempt to make a table with >= 2^31 elements table(mtcar.. 2016. 11. 19. 비즈니스 활용 사례로 배우는 데이터 분석 : R 사용된 주요 함수들... 7장을 넘어가면서, 점점 새로운 함수가 나온다.당장은 알겠지만, 나중에 내 것으로 사용할려면, 정리가 필요하다.(책에 있는 것도 있고, 더한것도 있다.)앞장에서 사용한 함수 정리하고, 다음장에서 사용할때, 까먹지 말자.!!!! 패키지 3장 4장 5장 6장 7장 8장 9장 10장 base setwd read.csv head merge summary NROW is.na substr ifelse view sum setwd read.csv head merge summary substr length setwd read.csv head merge summary ifelse is.na as.Date max setwd read.csv summary setwd read.csv head merge.. 2016. 11. 16. 데이터 분석 준전문가 정리 [1] 데이터의 이해1-1 데이터의 이해1.1.1 데이터와 정보1.1.2 데이터베이스 정의와 특징1.1.3 데이터베이스 활용1-2 데이터의 가치와 미래1.2.1 빅데이터의 이해1.2.2 빅데이터의 가치와 영향1.2.3 비즈니스 모델1.2.4 위기 요인과 통제 방안1.2.5 미래의 빅데이터1-3 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트1.3.1 빅데이터 분석과 전략 인사이트1.3.2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량1.3.3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 [2] 데이터 분석 기획2-1 분석과제 정의2.1.1 개요2.1.2 분석 기회 발굴2.1.3 분석 기회 구조화2.1.4 분석 방안 구체화2.1.5 분석 활용 시나리오 정의2.1.6 분석 정의서 작성2.1.7 전사관점 분석정의 시 고려요.. 2016. 11. 4. apply 계열 함수 * apply 계열 함수apply, lapply, sapply, tapply, mapply비슷하다-_-;구별하자 대상 결과 apply 2차원 이상 배열 및 행렬, 데이터프레임 벡터나 리스트는 다음과 같은 에러 :dim(X)는 반드시 양의 값을 가지는 길이를 가져야 합니다 1차원 배열은 다음과 같은 에러 : Error in if (d2 == 0L) { : missing value where TRUE/FALSE needed lapply 문자빼고 다된다. (스칼라 숫자도 된다) 리스트 (보기에 나쁘다-_-) sapply 문자빼고 다된다. (스칼라 숫자도 된다) 결과의 길이가 1이면 >> unlist(리스트) -> 벡터 결과의 길이가 1보다 크면 -> 행렬 2016. 10. 31. 이전 1 2 다음
